1-1. 창업과제 배경 및 필요성 / 1-2. 창업과제 목표시장(고객) 현황 분석

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1-1. 창업과제 배경 및 필요성

■ 창업과제 서비스 개발 배경
◈ 국내 배달 플랫폼 시장
광고비 지불에 따른 상위 노출 중심 구조가 확대되고 있음
음식 품질과 소비자 실제 경험보다 광고 노출 순위가 소비자 선택에 큰 영향을 미치는 구조가 형성되어 있음
◈ 광고 경쟁 심화
음식점의 광고비 부담이 지속적으로 증가하고 있음
소비자가 음식의 실제 품질을 객관적으로 판단하기 어려운 구조가 강화되고 있음
◈ 외부적 배경 및 동기
▷ 유튜브, 인스타그램, 블로그 등 SNS 기반 음식 추천 콘텐츠 소비 증가
▷ 음식 선택 시 실제 경험 기반 콘텐츠 정보를 참고하는 소비 패턴 확대
▷ 음식 추천 콘텐츠와 실제 음식 주문을 연결하는 플랫폼 서비스 부족
추천 기반 커머스(Affiliate Commerce) 모델이 다양한 온라인 플랫폼에서 확산되고 있어 음식 추천 콘텐츠와 주문을 연결하는 서비스 구조의 시장 적용 가능성이 확대되고 있음
◈ 내부적 배경 및 동기
▷ 기존 광고 중심 배달 플랫폼 구조의 문제 인식
실제 경험 기반 음식 추천 정보 제공이 가능한 새로운 음식 플랫폼 모델의 필요성을 인식함
▷ 대표자 역량
제품 기획·제작·판매 경험을 보유한 창업자로서 시장 문제를 구조적으로 분석하고 사용자 관점에서 서비스 모델을 기획한 경험을 보유하고 있음
특히 소비자 선택 구조, 온라인 콘텐츠 소비 흐름, 판매 전환 과정에 대한 이해를 바탕으로 음식 추천 콘텐츠와 실제 주문을 연결하는 플랫폼 모델을 구체화하고자 함
◈ 배경에서 발견한 문제점
광고비 규모에 따라 음식점 노출 순위가 결정되는 구조로 인해 음식 품질 및 실제 이용 경험 기반 정보가 충분히 반영되기 어려운 한계가 존재함
▷ 이벤트·광고성 리뷰 증가로 인한 음식 정보의 객관성 및 신뢰도 저하
음식 추천 콘텐츠와 실제 음식 주문이 직접적으로 연결되지 않아 콘텐츠의 영향력이 실질적인 주문 전환 및 경제적 보상 구조로 이어지지 못하는 한계가 있음
결과적으로 현행 배달 플랫폼 구조는 플랫폼에는 광고 수익을 제공할 수 있으나, 음식점에는 광고비 부담을 가중시키고 소비자에게는 신뢰도 높은 음식 선택 정보를 충분히 제공하지 못하는 한계가 있음
◈ 해결방안 및 개발 목적
▷ 음식 추천 콘텐츠 기반 음식 정보 제공 플랫폼 구축
▷ 추천 콘텐츠를 통해 발생한 주문에 대해 추천인에게 보상이 제공되는 구조 구축
▷ 광고 중심 배달 플랫폼 구조 한계 해결
추천 콘텐츠에 고유 추천 링크 또는 추천 코드를 적용하여 콘텐츠와 실제 주문이 직접 연결되는 플랫폼 구조를 구현함
▸ 주문 발생 시 고유 링크(Affiliate Link)를 통해 추천인을 자동 식별하여 보상 지급
주문 데이터 기반으로 추천 콘텐츠별 주문 전환 성과를 분석하고 이를 기반으로 추천인 보상을 자동 산정하는 데이터 기반 운영 구조를 설계함
이를 통해 소비자는 실제 경험 기반 음식 정보를 바탕으로 합리적으로 선택하고, 콘텐츠 제작자는 추천 활동의 성과를 보상받으며, 음식점은 광고비 중심 경쟁이 아닌 콘텐츠 기반 홍보 기회를 확보할 수 있는 구조를 구축하고자 함
◈ 플랫폼 필요성
▷ SNS 기반 음식 추천 콘텐츠가 음식 선택에 중요한 영향을 미치는 소비 환경 형성
▷ 콘텐츠와 실제 음식 주문이 직접적으로 연결되는 플랫폼 구조 부족
▷ 콘텐츠 기반 음식 추천 플랫폼 서비스 필요성 확대
콘텐츠 기반 추천 활동이 실제 주문 데이터와 연결되는 구조를 통해 소비자·콘텐츠 제작자·음식점이 함께 참여하는 새로운 음식 플랫폼 생태계 구축이 가능함
◈ 플랫폼 구조
▷ 추천 콘텐츠 기반 음식 플랫폼
▷ 소비자가 실제 경험 기반 음식 정보를 바탕으로 음식 선택 가능
▷ 음식 정보 신뢰성을 높이는 새로운 음식 플랫폼 구조 구현
▷ 추천 콘텐츠 기반 주문 데이터를 활용하여 콘텐츠 추천 효과를 측정하고 이를 기반으로 플랫폼 참여자에게 성과 기반 보상을 제공하는 데이터 기반 플랫폼 구조
기존 광고 중심 노출 구조를 보완하고 실제 경험 기반 추천과 주문 데이터를 연결함으로써 음식 정보의 신뢰성과 플랫폼 운영의 지속가능성을 동시에 확보하는 것을 목표로 함

1-2. 창업과제 목표시장(고객) 현황 분석

■ 목표시장(고객) 정의
◈ 배달 음식을 이용하는 일반 소비자
◈ 음식 추천 콘텐츠 제작자
▷ SNS, 블로그 등 음식 추천 콘텐츠 생산자
◈ 음식 홍보가 필요한 음식점
■ 목표시장에 제공하는 가치
◈ 소비자
▷ 실제 이용 경험 기반 음식 정보 제공
◈ 콘텐츠 제작자
▷ 음식 추천 콘텐츠 활동의 수익화 기회 제공
◈ 음식점
광고 중심 노출 경쟁이 아닌 콘텐츠 기반 홍보 및 주문 유입 기회 제공
■ 시장 규모 및 성장성
◈ 국내 음식 배달 시장 규모
▷ 약 26조 원 규모
▷ 출처: 통계청 「온라인쇼핑동향조사 – 음식서비스 거래액」
◈ 모바일 플랫폼 기반 음식 주문 시장
▷ 배달 플랫폼 중심으로 지속적인 성장 추세
■ 시장 규모 분석 (TAM / SAM / SOM)
◈ TAM (Total Addressable Market)
▷ 국내 음식 배달 시장 약 26조 원 규모
▷ 출처: 통계청 「온라인쇼핑동향조사 – 음식서비스 거래액」
◈ SAM (Serviceable Available Market)
▷ 배달의민족·쿠팡이츠·요기요 등 모바일 배달 플랫폼 기반 음식 주문 시장 약 20조 원 규모
▷ 출처: 배달앱 거래액 통계 (O2O 플랫폼 거래 규모 약 20조 원)
◈ SOM (Serviceable Obtainable Market)
▷ 초기 콘텐츠 기반 음식 추천 플랫폼이 확보 가능한 시장 약 1조 원 규모
▷ 모바일 배달 플랫폼 시장 약 20조 원 기준 약 5% 수준의 초기 목표 시장으로 설정
초기에는 특정 지역 중심의 서비스 운영, 콘텐츠 제작자 확보, 제휴 음식점 입점을 기반으로 제한된 범위의 시장부터 단계적으로 점유율을 확대하는 전략을 적용함
■ 서비스 전략
◈ 초기 서비스 전략
▷ 특정 지역 중심 서비스 시작
▷ 콘텐츠 제작자 및 제휴 음식점 확보
◈ 서비스 확장 전략
▷ 사용자 증가에 따라 서비스 지역 단계적 확대
초기 운영 데이터를 기반으로 추천 콘텐츠 성과, 주문 전환율, 사용자 반응을 분석하여 서비스 모델을 고도화하고 지역 확장에 반영함
■ 콘텐츠 기반 음식 플랫폼 시장 성장 가능성
◈ 음식 추천 콘텐츠 기반 소비 트렌드 확산
▷ SNS 기반 음식 추천 콘텐츠가 소비자의 음식 선택에 미치는 영향이 지속적으로 확대되고 있음
◈ 콘텐츠 기반 음식 플랫폼 서비스 시장 형성 가능성 확대
실제 경험 기반 콘텐츠, 추천 활동의 수익화, 주문 데이터 연계 구조가 결합될 경우 기존 배달 플랫폼과 차별화된 신규 시장 형성이 가능함
■ 경쟁 환경 분석
◈ 기존 배달 플랫폼
▷ 광고 중심 노출 구조
◈ SNS 음식 콘텐츠
▷ 콘텐츠는 풍부하지만 콘텐츠 활동의 수익 구조 부족
본 서비스의 차별적 위치
기존 배달 플랫폼의 주문 기능과 SNS 콘텐츠의 정보 확산 기능 사이의 단절을 연결하는 구조로서, 콘텐츠 기반 추천과 실제 주문 전환을 통합하는 플랫폼 모델을 지향함
■ 시장 기회
◈ 음식 추천 콘텐츠와 실제 음식 주문을 연결하는 플랫폼 부족
▷ 음식 추천 콘텐츠 소비 증가에도 불구하고 추천 콘텐츠와 실제 음식 주문을 연결하는 플랫폼은 현재 시장에서 제한적으로 존재함
◈ 추천 콘텐츠 기반 음식 플랫폼 시장 형성 가능
▷ 음식 추천 콘텐츠 소비 증가 추세에도 불구하고, 실제 주문 데이터와 연동하여 경제적 보상을 제공하는 플랫폼은 시장 내 부재함
따라서 본 과제는 광고 중심 배달 플랫폼의 구조적 한계를 보완하고, 콘텐츠 기반 추천 활동을 주문 및 보상 구조와 연결하는 새로운 음식 플랫폼 시장을 선점할 수 있는 기회를 보유하고 있음